上海金融

2021, No.494(09) 34-46

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机器能否充当人类中央银行家——有关机器学习方法应用于货币政策的理论基础和实践探讨

万阿俊;李连发;

摘要(Abstract):

本文对中央银行运用机器学习的基础理论文献进行了评介和研究,得出结论:给定问题,机器学习未来可取代中央银行家解决所给定的问题;但是机器学习无法代替人类发挥想象力来选择需要被解决的问题。在经验证据分析方面,本文选取了货币中性问题和利率政策模拟问题,机器学习方法给出了具有启发性的结论。

关键词(KeyWords): 机器学习;央行;货币政策;人工智能

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(71373011)资助

作者(Author): 万阿俊;李连发;

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DOI: 10.13910/j.cnki.shjr.2021.09.004

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